KI im Cloud Computing: 5 Gründe, warum Ihr Unternehmen sie braucht | 7 Top Answer Update

Aufgrund intelligenter Assistenten, selbstfahrender Autos und geschickt in den Alltag integrierter Konversationsboote ist den Menschen oft nicht bewusst, wie weit verbreitet künstliche Intelligenz (KI) und Cloud Computing heute sind.

Laut einer aktuellen Studie von McKinsey soll das KI-Wachstum zunehmen und Wert schaffen (*7*) Jahr in verschiedenen Branchen. Ein wichtiger Teil dieses Werts stammt aus Cloud-basiertem Enterprise Cloud Computing.

Infolge des jüngsten globalen Wandels in der Cloud-Technologie hat die wachsende Nachfrage nach Nachhaltigkeitsplanung für Unternehmen viele Unternehmen dazu gezwungen, ihre IT-Budgets für Investitionen in künstliche Intelligenz zu priorisieren. Viele planen, die Kosten für die Implementierung von KI zu erhöhen 55% Stärkung der Cloud-Infrastruktur und Erzielung einer höheren Resilienz gegenüber Computing, Resilienz und Cyber-Bedrohungen.

Was ist IA im Cloud Computing?

Künstliche Intelligenz (KI) ist im Wesentlichen ein Zweig der Computertechnologie, bei dem die Fähigkeit des Menschen, autonom zu denken und Entscheidungen zu treffen, auf Maschinen nachgebildet oder simuliert wird.

Kombination von Cloud Computing und KI-Technologie macht den Prozess effizienter, strategischer und überzeugender für Unternehmen und Organisationen. Denken Sie an den Prozess der Herstellung von Backmischungen, bei dem die Roboter die optimale Backpulvermenge entsprechend dem Gesamtgewicht der Charge einstellen. Oder wenn Sie die GMAT- oder GRE-Prüfung zum Schwierigkeitsgrad der folgenden Fragen ablegen.

Beim Cloud Computing unterstützt KI Unternehmen bei der Verwaltung großer Datenmengen, indem sie nützliche Modelle und Informationen findet. Es hilft auch, Redundanzen in Arbeitsabläufen zu identifizieren, damit Sie Kunden schneller beliefern können.

Viele große Cloud-Anbieter haben die Nutzung künstlicher Intelligenz erleichtert, indem sie Lösungen angeboten haben, die es einfacher machen, KI-Systeme ohne erhebliche Investitionen zu entwickeln, bereitzustellen und zu testen.

So tragen führende Anbieter bei.

Die Symbiose zwischen Cloud und künstlicher Intelligenz beschleunigt die Akzeptanz von beidemsagen Analysten von Deloitte.

Das bedeutet, dass Ihre Organisation investiert Cloud-Technologie Es ist nicht notwendig, hinter der KI-Front zu bleiben, um den aktuellen Anforderungen der Branche gerecht zu werden.

Lassen Sie uns sehen, wie künstliche Intelligenz Ihr Geschäft verbessern kann!

5 Vorteile von KI im Cloud Computing

1. Automatisierte Prozesse

KI-Eingriffe in Cloud Computing können dazu beitragen, Kernroutinen zu automatisieren, um die Produktivität zu steigern. Einige Wissenschaftler sagen voraus, dass künstliche Intelligenz autonom und autark genug sein wird, um Probleme mit aktuellen Prozessen vorherzusehen, Schwachstellen in eigenen und verwandten Systemen zu überwachen und sich bei Bedarf selbst zu heilen. Im Laufe der Zeit können Ihre analytischen Fähigkeiten den Prozess vereinfachen und Ihre Mitarbeiter entlasten, damit sie sich auf strategischere Initiativen konzentrieren können.

Dies ist ein Beispiel Amerikanische Krebs Gesellschaft Verwenden Sie Google Cloud ML Engine für die automatische Analyse von Gewebebildern. Die Automatisierung ermöglicht die Erkennung von Proben auf digitalen Bildern von Brustkrebsgewebe, wodurch menschliche Barrieren wie die Ermüdung des Pathologen und eine genaue Diagnose beseitigt werden. Es hilft auch bei der Pflege wertvoller Testmodelle, indem es Bilddaten in der Cloud sichert.

2. Ununterbrochener Zugriff auf Informationen

Im Gegensatz zu lokalen Umgebungen können Cloud-basierte Datenbanken leicht zugängliche Volumes speichern, die nicht in Silos verteilt sind. Künstliche Intelligenz verbessert die Zusammenarbeit durch die Kombination von Cloud und Server. Es ist best für hybride Cloud-Infrastrukturen, bei denen Konnektivität und Zugriff auf Daten von jedem Gerät aus unerlässlich sind. Unternehmen, die KI im Cloud Computing einsetzen, können die digitale Transformation problemlos durchführen, da sie über alle erforderlichen Daten verfügen.

Der Hauptkonkurrent eingebetteter künstlicher Intelligenz ist Twilio, eine cloudbasierte Kommunikationsplattform, die es beispielsweise Entwicklern von B2B-Client-Software ermöglicht, verschiedene Kommunikationskanäle zu integrieren. B. Textnachrichten, Telefon- und Videoanrufe über die API. Diese Verbindung ermöglicht den Zugriff auf Kundendienstdaten, sodass Kunden datenzentrierte Entscheidungen treffen können.

3. Kostenreduzierung

Der Hauptvorteil der Cloud-KI ist die Kosteneffizienz. Cloudbasierte Softwarelösungen sind in der Regel abonnementbasiert. Das bedeutet, dass Sie nur für die Funktionen und die Speicherkapazität bezahlen müssen, die Sie benötigen. Darüber hinaus werden alle Infrastrukturkosten im Zusammenhang mit der Wartung und Instandhaltung lokaler Geschäftsrechenzentren eliminiert. Intelligente Datenanalyse hilft bei der Kostenoptimierung, indem sie mangelnde Effizienz in laufenden Prozessen aufdeckt.

2017, Walmart Er fing an, Roboter von Bossa Nova zu verwenden, um sein Inventar zu überprüfen. Mobile Roboter waren in der Lage, Regale zu inspizieren, nachdem die Lagerbestände aufgebraucht waren, und zu bestimmen, welche Gänge zu füllen waren, um Verkaufskosten zu sparen.

4. Verbessern Sie das Datenqualitätsmanagement

Die Cloud verfügt über einen großen Datenspeicher, von denen viele oft voller Lärm und irrelevant für die Anforderungen der Organisation sind. Um Ihre Daten nützlich zu machen, können Sie fortschrittliche Tools für künstliche Intelligenz verwenden, um große Datenmengen zu filtern, um wertvolle Informationen zu sichten, zu katalogisieren, zu absorbieren und zu verarbeiten, die Ihrem Unternehmen zum Wachstum verhelfen können. Die Daten werden auch im Laufe der Zeit überwacht, damit das Management Trends bei wichtigen Geschäftsaktionen erkennen und Strategien nach Bedarf anpassen kann. KI kann die Qualität Ihrer Daten verbessern und Ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Tamr, ein Datenerfassungsunternehmen der Enterprise-Klasse, ermöglicht seinen Kunden die Integration hochwertiger Datensätze in ihren Betrieb. Unterstützt Ihre Kunden bei ihren datengesteuerten Bemühungen zur digitalen Transformation.

5. Proaktive Cloud-Sicherheit

Da Unternehmen immer mehr Cloud-Anwendungen bereitstellen, ist das Risiko von Datenrisiken und Datenlecks ein großes Problem. Künstliche Intelligenz ist in der Lage, Anomalien in der Cloud zu erkennen und zu blockieren und so das Eindringen von Schadcode in das System zu verhindern. Die KI sieht und filtert Informationen von verschiedenen Orten und Punkten. Hilft Unternehmen, mit Business Intelligence proaktiv auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren.

Dies ist ein Beispiel CrowdStrike, SaaS-Endsicherheitsunternehmen. Die Plattform von Falcon nutzt künstliche Intelligenz, um aktive Indikatoren für Cyberangriffe zu erkennen, und liefert nützliche Informationen für Netzwerkadministratoren, um vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, bevor es zu Verstößen kommt.

Checkliste für die Implementierung von KI in einer Cloud-Strategie

Nachdem Sie nun verstanden haben, wie wichtig künstliche Intelligenz für Ihre Cloud-Strategie ist, schauen wir uns einige Möglichkeiten an, um sie zum Erfolg zu führen.

• Bewertung der IT-Anforderungen der verschiedenen Abteilungen, die die Folgenabschätzung durchführen möchten. Identifizieren Sie ihre Bedürfnisse, Herausforderungen und Ziele und teilen Sie sie mit der Geschäftsleitung, um zu entscheiden, wie viel in KI-Initiativen investiert werden soll.

• Listen Sie die Schlüsselmetriken auf, die Sie verwenden, um den Erfolg Ihrer Geschäftsinitiativen zu messen. Nehmen Sie die gleichen Messungen vor, um den Erfolg Ihrer KI-Projekte zu ermitteln.

• Aktualisieren Sie Ihre IT-Infrastruktur Ersetzen älterer Technologien durch skalierbare Software. Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihr aktuelles Data Warehouse KI-Aktivitäten speichern kann.

• Implementieren Sie Plattformen für künstliche Intelligenz mit automatisiertem Lernen und Predictive Analytics, die Ihre Geschäftsprozesse automatisieren und Ihre Daten in Informationen umwandeln können.

• Investieren Sie in starke Hardware. Projektnetzwerke und -speicher für künstliche Intelligenz erfordern normalerweise Geräte, die eine hohe Bandbreite und niedrige Latenzzeiten aufrechterhalten.

Übernehmen Sie KI-Initiativen mit dedizierter IT-Asset-Management-Software

Wenn Sie in die Welt der KI im Cloud Computing einsteigen, wird die effiziente Verwaltung aktiver Hardware und Software zu einer der obersten Prioritäten. Verlorene Computerausrüstung oder Software, die nicht mehr kompatibel ist, kann Ihre KI-Projekte verlangsamen und Sie aufgrund verlorener Investitionen Tausende von Dollar kosten.

Investieren Sie in Dedicated, um Ihre Hardware- und Softwareressourcen im Auge zu behalten Vermögensverwaltungssoftware. Ein effektives Management der IT-Infrastruktur stellt sicher, dass alles verfügbar ist, um sicherzustellen, dass Projekte rechtzeitig abgeschlossen werden und eine wertvolle Wirkung haben.