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맥 아나콘다 가상환경 주제에 대한 동영상 보기
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d여기에서 맥에서 파이썬, 텐서플로 개발환경 구축하기(feat.아나콘다 anaconda) – 맥 아나콘다 가상환경 주제에 대한 세부정보를 참조하세요
요즘 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 분야에 대한 관심이 계속 많아지고 있죠?
그래서 오늘은 데이터 사이언스의 필수 도구라고 할 수 있는 파이썬, 텐서플로 개발환경을 macOS 에서 구축하는 방법을 같이 알아보겠습니다. 오늘 영상에서는 많은 사용자들이 사용하고 있는 아나콘다(Anaconda)라는 툴을 활용하도록 하겠습니다.
*** 영상 Time Stamp ***
00:00 : 시작
00:30 : 01. 아나콘다(Anaconda)에 관하여
01:06 : 02. 아나콘다(Anaconda) 다운로드하기
02:00 : 03. 아나콘다(Anaconda) 설치하기
02:27 : 04. 아나콘다(Anaconda) 설치 전/후 터미널 확인
03:10 : 05. 아나콘다(Anaconda) 실행하기
03:59 : 06. 아나콘다(Anaconda) 주요 구성 확인하기
04:57 : 07. 아나콘다(Anaconda) 작업환경 추가 생성하기
06:54 : 08. 파이썬(Python) 설치하기
08:25 : 09. 텐서플로(Tensorflow) 설치하기
09:06 : 10. 주피터 노트북(Jupyter notebook) 실행하기
10:29 : 11. 파이썬, 텐서플로 프로그램 코딩 테스트
11:01 : 12. 아나콘다(Anaconda) 작업환경 삭제하기
11:41 : 13. 영상 마무리
** 영상에서 사용한 명령어 리스트입니다. **
07. 아나콘다 작업환경 추가 생성하기
–등록된 가상환경 목록을 조회합니다.
$conda info –envs
–작업환경 생성하기
— anaconda 로 해줘야 기본 패키지를 설치해줌
$conda create -n test1 anaconda
— 작업환경 생성 결과 확인하기
$conda info –envs
— 작업환경으로 들어가기
$conda activate test1
— 작업환경에 설치된 패키지 리스트 보기
$conda list
08. 파이썬 설치하기
— 파이썬 설치 가능한 버전 리스트 보기
$conda search python
— 파이썬 다른 버전 설치하기(3.7.0)
$conda install python=3.7.0
— 파이썬 버전 확인하기
$python –version
–설치된 패키지 목록 조회하기
$conda list
09. 텐서플로 설치하기
–텐서플로 설치 가능한 패키지 버전 보기
$conda search tensorflow
–텐서플로 2.0.0을 설치한다.
$conda install tensorflow=2.0.0
–텐서플로 버전확인하기
$conda list
10. 주피터 노트북 실행하기
–주피터 노트북 설치 가능한 패키지 버전 보기
$conda list Jupyter
— 만약, 설치되어 있지 않다면, 설치하면 된다.
$conda install Jupyter notebook
— 주피터 노트북을 실행하면, 웹서버로 구동되며, 웹브라우저가 열린다.
$Jupyter notebook # Jupiter notebook 을 실행합니다.
11. 주피터 노트북에서 파이썬 텐서플로 테스트 해보기
— 주피터 노트북을 실행한다.
–파이썬 코드를 입력한다.
— 텐서플로 라이브러리를 import 한다.
— python code 입력
import tensorflow as tf
a=tf.zeros((2,1))
b=tf.ones_like(a)
print(a)
print(b)
12. 작업 환경 삭제하기
–test1 이라는 작업환경을 삭제한다.
$conda remove -n test1 –all
#anaconda #python #tensorflow
맥 아나콘다 가상환경 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
mac에 Anaconda 설치 및 가상환경 만들기 – velog
아나콘다는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 계산을 위해 파이썬과 R 프로그래밍 언어의 자유 오픈 소스 배포판이다. 1️⃣ Anaconda …
Source: velog.io
Date Published: 6/11/2021
View: 3358
맥북 아나콘다 가상환경 생성/삭제/activate/deactivate – 조이 생각
1. 시작 > Anaconda prompt 검색 > 파일 위치 열기 2. Anaconda Prompt 우클릭 > 속성 3. ‘시작 위치’ 값 변경 4. 변경 전 후 변경 전 변경 후 실행되는 …
Source: joytk.tistory.com
Date Published: 6/28/2022
View: 9110
맥에서 아나콘다 가상환경 설정하기 – 뀨도리의 디지털세상
맥에서는 terminal.app 으로 들어가서 윈도우에서와 동일한 방법으로 가상환경설정을 했다. … 를 입력 한다. … 이때 y를 입력하면 설정 완료된다. 실제로 …
Source: jade314.tistory.com
Date Published: 9/3/2022
View: 1751
파이썬 :: 아나콘다(ANACONDA) 맥 환경에서 가상환경 세팅하기
파이썬 아나콘다, 맥 터미널(bash) 환경에서 가상환경 세팅하기. 아나콘다? – 수학, 과학 등의 분야에서 필요한 거의(?) 모든 모듈, 패키지들이 포함 …
Source: aoc55.tistory.com
Date Published: 9/3/2021
View: 1881
[mac] command로 아나콘다 가상환경 구축부터 패키지 설치 …
맥을 샀다. 이번 방학에 윈도우랑 맥 둘 다에 아나콘다 설치하고 가상환경도 구축하는 중. 아이 신난다^.^.
Source: blog.naver.com
Date Published: 1/28/2022
View: 7286
[ANACONDA] 가상환경 만들기(추가/삭제) (MAC)
[ANACONDA] 가상환경 만들기(추가/삭제) (MAC). 둘기친구 2020. 3. 4. 18:15. 먼저 다음과 같이 입력하면 가상 환경 리스트를 볼 수 있다. conda info –envs.Source: regularmember.tistory.com
Date Published: 11/21/2021
View: 124
Mac에서 conda 실행하기 – Wannabe의 기록
anaconda의 기본 가상환경 셋팅인 상태입니다. 3. conda 를 설치합니다. conda install conda. 4. conda 가상환경 만들기(파이썬 버전 설정 가능).
Source: wannabe00.tistory.com
Date Published: 4/6/2021
View: 4492
Anaconda 설치 및 가상환경 만들기
Anaconda를 Mac OS에 설치하고 사용해보기. Anaconda. Anaconda 는 Numpy, Matplotlib, Pandas 등 많은 패키지를 포함하고 있는 파이썬 배포판이다.
Source: azzyjk.github.io
Date Published: 11/5/2022
View: 8238
맥 : 아나콘다 (파이썬 배포판) 설치 및 기본명령어 – 세모튜브
아나콘다(Anaconda)는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 계산(데이터 과학, … 가상환경 활성화하기 ( 맥은 앞에 source ).
Source: semotube.tistory.com
Date Published: 9/2/2021
View: 480
주제와 관련된 이미지 맥 아나콘다 가상환경
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주제에 대한 기사 평가 맥 아나콘다 가상환경
- Author: MacGyu맥규
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- Date Published: 2020. 9. 12.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=Dc1vz6yo9CA
맥북 아나콘다 가상환경 생성
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( ※ 본 포스팅은 저자 개인의 한정적인 지식을 바탕으로 쓰여진 글입니다. 내용의 오류나, 오타 등을 언제든지 알려주시면 감사하겠습니다.)
기존에 가진 노트북은 윈도우32비트라 아나콘다를 설치해도 텐서플로우를 쓸 수 없었고,
2014년도에 졸업작품 개발 용으로 빤짝 쓰려고 구매한 저려미 놋북은 더이상 쓰기가 어려워
큰맘 먹고 맥북을 구매했습니다.
아직 맥알못으로 적응중이나 찬찬히 환경설정을 해나가는 중입니다.
가상환경 생성, 삭제, active, deactive 윈도우와 비슷하지만, 약간은 다른 부분도 있어서 정리해 보았습니다.
윈도우 아나콘다 가상환경 생성하는 방법
2017/12/06 – [머신러닝/TensorFlow] – 텐서플로우 윈도우즈 설치 방법
1. 아나콘다 설치
아나콘다를 설치하기 위해 아나콘다 공식홈페이지(하단 URL)에서 설치파일을 다운로드합니다.
https://www.anaconda.com/distribution/
아나콘다 설치 (python 3.X) : 설치파일을 실행하면 설치가 완료될 것입니다.
맥북 터미널 실행 : 배경화면 클릭 > 좌측 상단 이동 > 유틸리티 > 터미널 실행
2. 가상환경 생성 및 조회
| 가상환경 생성
명령어 > conda create –name [가상환경 명] python==[원하는 ptrhon 버전]
예시 > conda create –name test python==3.5
가상환경생성 명령어 [가상환경 명] test [원하는 python 버전] 3.5
| 설치되는 패키지 확인 : y 입력 > 엔터
| 가상환경 리스트 조회
명령어 > conda info –envs
방금 생성한 test 가상환경이 생성된 것을 확인할 수 있습니다.
3. 가상환경 활성화 (activate)
| 가상환경 실행
명령어 > activate [가상환경 명]
예시 > activate test
잘못된 명령어
앞에 (base) 가 여전히 base로 되어있는건 test 가상환경이 실행되지 않았다는 뜻입니다.
윈도우에서 사용했던 명령어로 입력했더니 실행되지 않아서 몇번을 같은 명령어를 치다가
역시나 구글링하니 금방나오더군요.
명령어 > source activate [가상환경 명]
예시 > source activate test
이제 앞의 괄호가 test로 변경된 것을 확인할 수 있습니다.
| python 버전 확인
명령어 > python –version
(base) 파이썬 버전
(test) 파이썬 버전
4. 가상환경 비활성화 (deactivate)
기존 경험와 activate 때 알게된 source 명령어를 동원해서 비활성화를 시도해 보다가
6번째 시도만에 deactivate를 성공했습니다.
물론 6가지 모두 시도하는데 5분도 안걸렸습니다.
– 시도 1 > deactivate test
– 시도 2 > deactivate
– 시도 3 > source deactivate test
– 시도 4 > source deactivate
– 시도 5 > conda deactivate test
시도 6 > conda deactivate
위의 명령어를 입력하면, 현재 활성화 되어있는 가상환경에서 다시 (base)로 나오게 됩니다.
5. 가상환경 삭제하기 (설치된 패키지까지 전체 삭제)
명령어 > conda remove –name [가상환경 명] –all
예시 > conda remove –name test –all
다시 가상환경 리스트를 조회해 보면, test 는 사라진 것을 확인할 수 있습니다.
읽어주셔서 감사합니다. : )
(도움이 되셨다면 공감 부탁드립니다.)
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맥에서 아나콘다 가상환경 설정하기
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윈도우에서 설정할때는 Anaconda prompt에서 설정했지만
맥에서는 terminal.app 으로 들어가서 윈도우에서와 동일한 방법으로 가상환경설정을 했다.
프롬프트에서 아나콘다 가상환경 설정 과정
먼저
conda create -n jsEnv python=3.7
를 입력 한다.
가상환경 이름은 jsEnv 로 했을 경우다
여러가지가 주루륵 뜨고 나면 계속할것인지 물어본다
이때 y를 입력하면 설정 완료된다.
실제로 생성되었는지 아나콘다 폴더로 들어가서 envs 에 들어가서 확인하니 생성된것을 확인할 수 있었다.
그럼 이제 파이참에서 좀전에 생성한 가상환경으로 인터프리터를 설정해보려한다.
파이썬 :: 아나콘다(ANACONDA) 맥 환경에서 가상환경 세팅하기
파이썬 아나콘다, 맥 터미널(bash) 환경에서 가상환경 세팅하기
아나콘다?
– 수학, 과학 등의 분야에서 필요한 거의(?) 모든 모듈, 패키지들이 포함되어 있는 일종의 파이썬 패키지
< 1. 아나콘다 설치하기 >
– 아래의 링크에 접속해서 설치(설치법은 간단하므로 생략한다)
– (본인은 Graphical Installer로 설치하였음)
https://www.anaconda.com/download/#macos
< 2. 가상환경 세팅하기 >
1) 맥에 가장 먼져 아나콘다가 설치되어있는지 확인 및 업데이트가 필요시 업데이트 진행
1 2 3 4 5 # 아나콘다 버젼 확인하기 conda – – version # 아나콘다 최신버젼으로 업데이트 conda update conda cs
2) 가상환경 목록 및 사용중인 가상환경 확인하기
– 가상환경 목록들이 출력된다.
– 출력되는 가상환경 중에 * 가 들어있는 항목이 현재 사용중인 환경이다
1 2 # 설치된 & 현재 사용중인 가상환경 확인하기 conda info – – envs cs
3) 새 가상환경(virtual environment) 생성하기
1 2 3 4 5 # 새 가상환경 만들기 conda create – – name “가상환경이름” python = “파이썬버젼” # 예시) test01의 이름 및 PYTHON 3.4로 설정된 가상환경 생성 conda create – – name test01 python = 3. 4 cs
4) 만든 가상환경 활성화
1 2 # 가상환경 활성화 conda activate “가상환경이름” cs 5) 생성 및 활성화 확인
– 새로 만든 환경의 이름과, * 로 되어 있는지 확인
1 2 # 설치된 & 현재 사용중인 가상환경 확인하기 conda info – – evns cs -> 이제 하려던 작업을 시작하면 된다. (+)가상환경 삭제하기 1 2 3 4 5 # 현재 사용중인 가상환경이라면, 비활성화(deactivate)필수 conda deactivate # 가상환경 삭제하기 conda remove – – name “가상환경이름” cs <예시> 1 2 3 # 예시) t01이라는 가상환경 conda deactivate conda remove – – name t01 cs
[mac] command로 아나콘다 가상환경 구축부터 패키지 설치, 스파이더 실행 (+ zsh: command not found: conda 오류 해결)
Python [mac] command로 아나콘다 가상환경 구축부터 패키지 설치, 스파이더 실행 (+ zsh: command not found: conda 오류 해결) MEL ・ URL 복사 본문 기타 기능 공유하기 신고하기 맥을 샀다. 이번 방학에 윈도우랑 맥 둘 다에 아나콘다 설치하고 가상환경도 구축하는 중. 아이 신난다^.^ 1. Command 창 찾아서 열기 2. 내 노트북 이름 확인해보기 $ echo $USER 그러면 유저 명이 딱 뜬다 3. 자 이제 conda –version 등등 conda 명령어를 쳐본다. zsh: command not found: conda 응 안돼 돌아가~ 4. 돌아가기 싫으면 경로 지정을 해줘야한다. 내 경우에는 export PATH=”/Users/이름/anaconda3/bin:$PATH” 는 안먹었고 export PATH=”/opt/anaconda3/bin:$PATH” 이게 먹었다. 맥이 내 말을 먹었는지 씹었는지는 conda –version 으로 확인 조용히 4.9.2라고 수줍게 말해준다. 진작 이러지. 말 한 김에 conda update conda 로 업데이트를 시켜준다. 할 게 있으면 알아서 한다. 더 진행하고 싶냐고 물으면 y 입력 엔터 5. 이제 가상환경이 뭐가 있는지 체크 하나 있다 베이스. 이제 윈도우에서 해줬던 것 그대로 하면 된다. 6. 가상환경 하나 만들어서 activate – base 환경에 설치해서 쓰면 충돌이 생긴다고 들었는데 자세한건 모름. 하지만 시키는대로 하면 잘 되니까 시킨대로 한다. https://blog.naver.com/chanlan_v/221536631341 반가워요:D : 네이버 블로그 안녕 blog.naver.com 기존에 내가 포스팅해뒀던 글 그대로 따라해서 성공. 윈도우나 맥이나 이제 같아진다. – 가상환경 만들어주기 : 나는 ml 이름으로 만들었고, 오늘 설치한 파이썬 3.9버전으로 지정했다. 전 포스팅에서는 3.6으로 했는데 시간이 꽤 지났으니까 되겠지머 conda create -n ml python=3.9 중간에 y 물어보면 대답도 해주고 나면 이제 activate 할건지 물어본다. 그리고 친절하게 deactivate 방법도 알려준다. 알려준대로 conda activate ml 7. Spyder 설치 + numpy, pandas, matplot, scikit-learn 설치 source activate ml conda install spyder pip install numpy pip install pandas matplotlib scikit-learn pip 뒤에 차례로 다 써도 되는데 두 줄로 한건 과연 pip 명령어가 먹을지 자신이 없었기 때문. 알아서 해준다. 이제 스파이더 열어서 정말 패키지 실행 되는지 봐야지 했는데 Launchpad에 없다 스파이더… 8. Spyder 실행 그냥 spyder 치고 엔터 치면 스파이더가 실행된다. 매번 이렇게 귀찮게 실행해야 하나 싶었는데 dock에 둘 수 있다. 컴퓨터로 뭔가 배우고 하다보면 나만 바보가 맞는 것 같닼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 맥에서 파이썬 환경 구축하기 끝! 인쇄
[ANACONDA] 가상환경 만들기(추가/삭제) (MAC)
먼저 다음과 같이 입력하면 가상 환경 리스트를 볼 수 있다.
conda info –envs
가상 환경을 만들어주기 위해 아래처럼 입력하면 python3.5 버전과 함께 가상 환경을 만들어준다. 이렇게 환경마다 다른 버전을 설치할 수 있는 게 가상 환경의 장점이다.
conda create –name 가상환경이름 python=3.5
생성 중에 다음과 같이 뜨면 y를 누르고 계속 진행해준다.
다시 conda info –envs를 통해서 가상 환경 리스트를 보면 방금 만든 가상 환경이 추가되어 있다.
이제 activate 명령어로 가상환경을 활성화시켜주면 되는데 Mac에서는 앞에 source를 같이 해줘야 한다.
activate 가상환경이름
source activate 가상환경이름
#conda 4.8.3-py37_0 로 업데이트 후에 아래처럼도 가능하다.
conda activate 가상환경이름
다시 가상 환경 리스트를 확인해보면 *위치가 이동한 것을 확인할 수 있다.
반대로 비활성화시킬 때는 deactivate을 해준다.
conda deactivate
가상 환경을 삭제할 때는 다음과 같이 입력한다.
conda remove –name 가상환경이름 –all
**활성화된 가상 환경은 삭제할 수 없으므로 deactivate 후에 삭제한다.
사실 아나콘다를 설치하면 함께 설치되는 Anaconda-Navigator 앱의 Environments 탭에서 가상 환경을 쉽게 추가/삭제할 수 있다.
Mac에서 conda 실행하기
anaconda 환경에서 작업하다 막혀서 구글링을 하면, 왠만한 문제는 conda – 로 해결하는 경우가 많이 있습니다.
Conda 를 실행하는 방법도 모르는데, conda 사용이 가능하다고 가정하고 쓰는 글 뿐이라 초기 환경 설정에 애를 많이 먹었습니다.
그래서, 오늘은 Mac과 anaconda 초보자를 위한, mac에서 terminal을 이용한 conda 환경 설정 하는 법에 대해 포스트 해보려고 합니다.
Mac에서는 기본 terminal 을 이용하여 conda를 바로 실행할 수 있습니다.
1. terminal app을 엽니다.
2. terminal 창에 다음을 입력합니다.
source ~/.bash_profile
하고 나서, 커맨드라인 앞에 (base) 라고 떠 있으면 성공한 것입니다.
anaconda의 기본 가상환경 셋팅인 상태입니다.
3. conda 를 설치합니다.
conda install conda
4. conda 가상환경 만들기(파이썬 버전 설정 가능)
python 3.7 버전으로 name이라는 이름의 가상환경을 만듭니다.
conda create -n name pip python=3.7
5. 저장된 가상환경 실행하기
conda activate name
커맨드 라인 맨 앞이 (base)에서 (name)으로 바뀐다면, 해당 가상환경으로 잘 들어온 것입니다.
6. 원하는 위치를 열기
cd 를 이용해서 파일을 열길 원하는 위치로 이동을 해줍니다.
7. Jupyter notebook (or Jupyter lab) 실행하기
이제 terminal 마지막 라인에 ‘jupyter notebook’ 혹은 ‘ jupyter lab’을 입력하면 가상환경 내에서 jupyter로 작업할 수 있습니다.
Reference:
cedo.tistory.com/25
Anaconda 설치 및 가상환경 만들기
conda create –name ‘가상환경 이름’ ‘설치할 패키지’ ex ) 이름이 ‘pyenv37’ 이고 ` Python 3.7 ` 을 사용하는 가상환경 만들기 conda create –name pyenv37 python = 3.7
맥 : 아나콘다 (파이썬 배포판) 설치 및 기본명령어
위키백과
아나콘다(Anaconda)는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 계산(데이터 과학, 기계 학습 애플리케이션, 대규모 데이터 처리, 예측 분석 등)을 위해 파이썬과 R 프로그래밍 언어의 자유-오픈 소스 배포판이다. 패키지 버전들은 패키지 관리 시스템 conda를 통해 관리된다. 아나콘다 배포판은 1300만 명 이상의 사용자들이 사용하며 윈도우, 리눅스, macOS에 적합한 1,400개 이상의 유명 데이터 과학 패키지가 포함되어 있다.
때문에 머신러닝(Machine learning)이나 데이터 분석(Data analysis)를 하고자 한다면 여러 가지 귀찮은 일들을 줄일 수 있게 해줍니다.
설치 및 다운로드
www.anaconda.com/products/individual#download-section
GUI 인스톨러를 다운받자
설치.
특정경로에 설치 : /Users/idevkim/_MyDev/_Anaconda
완료.
설치 경로를 PATH에 추가하자.
% sudo nano ~/.bash_profile
export PATH=/Users/idevkim/_MyDev/_Anaconda/anaconda3/bin:$PATH
녹색부분은 일단 주석처리하자.
저장 후
% source ~/.bash_profile => 재 실행
% echo $path => 경로가 추가 되었는지 확인
% conda –version => 실행 및 버전 확인
conda 4.9.2
업데이트
% conda update conda
기본 명령
가상환경 목록보기
% conda info –envs
가상환경 생성하기
% conda create -n env_name python=3.7
% conda info –envs
가상환경 활성화하기 ( 맥은 앞에 source )
% source activate env_name
(env_name) idevkim@iDevKimui-iMac ~ % conda info –envs => “*” 현재 가상환경
가상환경 비활성화하기
(env_name) idevkim@iDevKimui-iMac ~ % conda deactivate
가상환경 삭제
% conda remove -n env_name –all
% conda info –envs
함께 설치되는 Anaconda-Navigator 앱의 Environments 탭에서 가상 환경을 쉽게 추가/삭제할 수 있다.
키워드에 대한 정보 맥 아나콘다 가상환경
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- 파이썬
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- 딥러닝
맥에서 #파이썬, #텐서플로 #개발환경 #구축하기(feat.아나콘다 #anaconda)
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