So installieren und verwenden Sie R und RStudio unter Linux | 9 Detailed answer

R ist eine Programmiersprache, die hauptsächlich für statistische Berechnungen, Datenextraktion und Grafiken verwendet wird. RStudio ist eine integrierte Open-Source-Entwicklungsumgebung (IDE) für R.

Bedarf

Bevor wir mit der Installation von R und RStudio beginnen, müssen wir sicherstellen, dass einige grundlegende Dinge ordnungsgemäß funktionieren. Sie müssen über ein fertiges Linux-System mit sudo-Berechtigungen und Internetzugang verfügen, um die erforderlichen Pakete zu erhalten.

Schritt 1: Installieren Sie das R-Paket unter Linux

Wir müssen zuerst das R-Paket installieren, das in den Standard-Repositories von RHEL / CentOS und Ubuntu verfügbar ist.

Führen Sie diesen Befehl aus, wenn Sie ein RHEL-basiertes Betriebssystem verwenden.

# yum install R

Ubuntu-Benutzer können den Befehl apt-get verwenden, wie unten beschrieben.

# apt-get install r-base

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, überprüfen Sie die Version mit dem folgenden Befehl.

# R --version

Schritt 2: Verwenden Sie Rt unter Linux

R ist, wie oben erwähnt, ein Befehlszeilendienstprogramm zum Analysieren von Daten. Führen Sie diesen Befehl aus, um eine Liste der Befehlszeilenoptionen anzuzeigen:

# R --help

Verwendung: R [options] [< infile] [> outfile]

oder: R CMD-Befehl [arguments]

Beginnen Sie Ihr Rt mit einem statistischen Berechnungs- und Grafiksystem

einige Optionen, oder rufen Sie das R-Gerät über die Schnittstelle „R CMD“ auf.

Einstellungen:

-h, -help Gibt eine kurze Hilfenachricht aus und beendet das Programm

- Version Versionsinformationen drucken und beenden

–Encoding = ENC Geben Sie die für stdin zu verwendende Codierung ein

- ENC-Codierung

RHOME Geben Sie R in das Home-Verzeichnis aus und beenden Sie es

- Speichern Speichern Sie einen Arbeitsbereich am Ende einer Sitzung

- Rette mich nicht

- No-environ Liest die Site- und Benutzerumgebungsdateien nicht

- No-site-file Liest nicht das Rprofile der gesamten Site

–No-init-file Das Profil von R nicht lesen

-Restore Wiederherstellung beim Starten von vorgespeicherten Objekten

–No-restore-date Vorab gespeicherte Objekte nicht wiederherstellen

- No-restore-history Stellt die R-Verlaufsdatei nicht wieder her

- Keine Wiederherstellung Stellen Sie nichts wieder her

Vanilla-Kombination - nicht speichern, - nicht wiederherstellen, - Sie haben keine Site-Datei

-no-init-file und -no-approx

–No-readline Verwenden Sie readline nicht zum Bearbeiten der Befehlszeile

–Max-ppsize = Legt die maximale Größe des NN-Schutzstapels fest

–Min-nsize = N Legt die Mindestanzahl von Objekten fester Größe fest (minus Zellen) Nein

–Min-vsize = NA minimaler Vektorstapel auf N Bytes gesetzt; "4M" = 4 MB

-q, -quiet Keine Startmeldungen drucken

-ruhig -auch ruhig

- Slave R arbeitet so leise wie möglich

- Erzwingt eine interaktive interaktive Sitzung

- Details Zusätzliche Fortschrittsinformationen drucken

-d, -debugger = NAME Führen Sie Rt aus, um NAME zu debuggen

–Debugger-args = ARGS Übergibt ARGS als Argument für das Debugging

-g TYPE, -gui = TYPE TYPE als grafische Benutzeroberfläche verwenden; Mögliche Werte für „X11“ (Standard)

und „Tk“.

–Arch = NAME Geben Sie ein Unterarchiv ein

-Args Überspringt den Rest der Befehlszeile

-f DATEI, -file = DATEI Entfernt den Eintrag "DATEI".

-e EXPR Startet den 'EXPR'-Befehl und beendet ihn

Es kann FILE-Leerzeichen enthalten, aber keine Shell-Metazeichen.

Befehle:

BATCH Rt im Batch-Modus ausführen

COMPILATION Kompilieren Sie Dateien zur Verwendung mit R.

SHLIB Erstellen Sie ein gemeinsames Verzeichnis für dynamisches Laden

INSTALLATION Installieren Sie zusätzliche Pakete

REMOVE Zusätzliche Pakete entfernen

build Zusätzliche Pakete erstellen

Aktivieren Sie Suche nach weiteren Paketen

LINK Frontend zum Erstellen ausführbarer Programme

Rprof Nach dem Bearbeiten der R-Profildateien

Rdconv konvertiert das Rd-Format in viele andere Formate

Rd2pdf Rd-Format in PDF umwandeln

Rd2txt Konvertiert das Rd-Format in schönen Text

Extrahieren Sie den Strangle S/R-Code aus der Sweave-Dokumentation

Sweave-Prozess Sweep-Dokumentation

Rdiff Diff R-Ausgabeheader usw.

config R Ruft Konfigurationsinformationen ab

javareconf Java-Konfigurationsvariablen aktualisieren

rtags Tag-Dateien im Emacs-Stil aus C-, R- und Rd-Dateien erstellen

Weitere Informationen finden Sie unter „R CMD-Befehlshilfe“.

mit "Bestellung".

-arch-, -no-environ-, -no-init-file-, -no-site-file- und -vanilla-Optionen

Es kann zwischen R und CMD platziert werden, um es auf von R ausgeführte Prozesse anzuwenden.

Fehler unten melden .

Wenn Sie R auf dem Terminal verwenden, gelangen Sie zur R-Konsole, wo Sie Ihre Befehle entsprechend Ihrer Verwendung ausführen können, wie in der Ausgabe des obigen Befehls gezeigt.

$ R

Schritt 3: Installieren Sie R-Studio unter Linux

Beginnen wir mit der Bereitstellung von RStudio, einer integrierten Entwicklungsumgebung für die Arbeit mit R über die Webkonsole.

Laden Sie die kostenlose Version von RStudio über den offiziellen Weblink für Ihr Betriebssystem herunter https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Auf Ihr System herunterladen, hochladen oder den folgenden Befehl verwenden, um auf Ihr System herunterzuladen.

# cd /tmp
# wget https://download1.rstudio.org/desktop/centos7/x86_64/rstudio-1.4.1717-x86_64.rpm
# wget https://download1.rstudio.org/desktop/bionic/amd64/rstudio-1.4.1717-amd64.deb

Stellen Sie sicher, dass Sie das richtige Paket für das von Ihnen verwendete System auswählen.

Installieren Sie nach dem Herunterladen den Befehl „rpm“ auf einem RHEL-basierten Betriebssystem und verwenden Sie den Befehl „dpkg“, wenn Sie Ubuntu verwenden.

# rpm -ivh rstudio-1.4.1717-x86_64.rpm
# dpkg -i rstudio-1.4.1717-amd64.deb

Schritt 4: Starten Sie die RStudio-Dienste unter Linux

Nachdem RStudio auf unserem System installiert ist, müssen wir als Nächstes sicherstellen, dass der Dienst funktioniert, damit wir darauf zugreifen und ihn verwenden können.

Führen Sie dazu diesen Befehl aus, um den RStudio-Dienst zu starten.

# systemctl start rstudio-server
# systemctl enable rstudio-server
# systemctl status rstudio-server

RStudio überwacht Port 8787, stellen Sie also sicher, dass die Firewall aktiviert ist.

Um den Port zu aktivieren, führen Sie diesen Befehl auf RHEL-7 / RHEL-8 aus.

# firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8787/tcp
# firewall-cmd –reload

Schritt 5: Verwenden Sie die RStudio-Webkonsole

Geben Sie Ihren Webbrowser ein, um auf den Rstudio-Server zuzugreifen http: // IP: 8787, und melden Sie sich dann mit Ihren Benutzerdaten an. Wenn etwas schief geht, wird es an die RStudio Server-IDE weitergeleitet, wo Sie den R-Code eingeben und testen können.

Finden Sie den Screenshot als Referenz:

Die RStudio-Oberfläche ist in 4 Abschnitte unterteilt, hauptsächlich die Quelle für Skripte und Dokumente, die sich in der oberen linken Ecke des Standardlayouts befindet. Die zweite ist die R-Klammer, die sich in der unteren linken Ecke befindet. Der dritte befindet sich in Ihrer Umgebung / Verlauf in der oberen rechten Ecke und der vierte befindet sich in der unteren rechten Ecke von Dateien / Geräten / Paketen / Support / Vorschau.

R und RStudio sind jetzt auf Ihrem System installiert und werden ausgeführt, sodass Sie Ihre Daten analysieren können.

Fazit

In diesem Artikel werden die Schritte zum Installieren von R und RStduio auf Linux-basierten Betriebssystemen erläutert. R ist eine Alternative zu Statistikpaketen wie SAS und Stata, die bei der Anzeige und Durchführung von Daten und statistischen Analysen helfen. Sie können jetzt Linux RHEL / CentOS 8 oder Ubuntu installieren und verwenden.